Latihan 1: Sesi Pertama¶
Durasi: 15 mnt | Modul: 1 — Produktivitas SDLC
Tujuan¶
Luncurkan agy-cli, jelajahi basis kode, dan buat AGENTS.md yang membuat setiap sesi di masa mendatang menjadi lebih pintar.
Pengaturan¶
Anda memerlukan repositori Git untuk bekerja. Gunakan aplikasi sampel di repositori ini atau gunakan milik Anda sendiri:
# Option A: Use this workshop repository (you're already here)
# No need to cd — just start agy from the repo root
# Option B: Use any of your own Git repos
cd /path/to/your/project
Bagian 1: Sesi Interaktif Pertama (5 menit)¶
Pada prompt, tanyakan:
Kemudian tindak lanjuti:
Perhatikan: agy membaca file Anda tanpa perlu Anda tentukan. Ia mengindeks repo git secara otomatis.
Bagian 2: Pembahasan Mendalam (5 menit)¶
Pilih satu file dari saran agy dan pelajari lebih dalam:
Bagian 3: Membuat AGENTS.md (5 menit)¶
Sekarang kodifikasikan apa yang telah Anda pelajari sehingga setiap sesi di masa mendatang dimulai dengan konteks:
> Based on our conversation, generate an AGENTS.md file for this project. Include: project purpose, tech stack, key conventions, and anything I should tell an AI assistant before asking it to modify this code.
Tinjau apa yang dihasilkan oleh agy. Edit jika ada yang salah. Kemudian tuliskan:
Mulai sesi baru dan verifikasi bahwa ini berfungsi:
Kriteria Penyelesaian¶
- [ ] agy diluncurkan dan merespons dalam mode interaktif
- [ ] Menjelajahi setidaknya 3 pertanyaan lanjutan
- [ ] AGENTS.md ada di root proyek
- [ ]
agy --print "What do you know about this project?"mengembalikan info yang akurat